1月8日下午，计通学院在彭家坪校区敦雅楼B101成功举办了学术报告会，本院朱宁宁副教授作了“复杂调度系统的智能优化关键技术”主题学术报告。
朱宁宁，中共党员，副教授，工学博士，其研究领域涵盖智能优化理论与方法、复杂制造系统建模及智能仿真优化等。她在国际一流学术期刊及会议上发表了多篇高水平论文，其中以第一作者在中科院一区、二区等TOP期刊上发表论文5篇。在教学工作中也多次获奖，包括全国高等学校电子信息类专业青年教师授课竞赛全国总决赛二等奖、全国高校数字创意教学技能大赛二等奖等多项殊荣。
报告会上，朱宁宁副教授围绕复杂调度系统的智能优化核心主题，从问题特征分析和算法性能提升两个维度出发，深入剖析了如何应对大规模、多约束、动态实时等复杂调度问题所带来的挑战。报告内容涵盖了卡尔曼滤波与学习机制驱动的分布估计算法、强化学习与交互学习辅助的协同优化算法、数据驱动分层强化学习感知的超启发式算法等前沿技术热点，展示了她的深厚造诣。朱宁宁副教授结合自己的创新性工作，详细介绍了论文创新点的挖掘方法和灵感来源，指导研究生们从高质量文献以及熟悉领域中挖掘新思想，积极引入科研工作中。她激励研究生们在科研道路上不断追求卓越，努力在各自的研究领域发表高水平成果。
本次学术报告会，朱宁宁副教授以她在智能优化领域的卓越研究成果和丰富经验，为与会师生带来了一场精彩纷呈的学术盛宴，不仅拓宽了研究生们对复杂调度系统智能优化技术的视野，也丰富了大家对于论文创新点挖掘方法的科学思维，为今后的科研工作提供了宝贵的参考和启示。报告会受到了研究生们的一致好评和高度认可。（图/文：刘鹏程；初审：来明展；终审：郭备)
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