会议报告 二

报告题目：基于混合耦合时空混沌系统和DNA编码序列的图像加密算法

报告人姓名：王兴元 教授

报告人单位：大连海事大学

报告摘要：提出了一种基于线性-非线性混合耦合映射格子时空系统(Mixed Linear-Nonlinear Coupled Map Lattices, MLNCML)和DNA编码的图像加密算法。动力学分析表明：MLNCML比经典耦合映 

射格子时空系统(Coupled Map Lattices, CML)具有更好的混沌密码学特征。算法采用了DNA计算和一次一密技术，极大提高了对明文的敏感度，抵抗微分攻击、暴力攻击、统计攻击和明文攻击能力。仿真结果和理论分析表明，该密码系统具有更高的安全性。

个人简介：大连海事大学信息科学技术学院计算机学科二级教授，博士生导师，辽宁特聘教授，美国Mathematical Reviews评论员，辽宁省优秀科技工作者，辽宁省高等学校优秀科技人才，大连市第五、第六批优秀专家，Nature子刊等6个SCI期刊编委，中国密码学会混沌保密通信专业委员会副主任，中国电子学会电路与系统分会混沌与非线性电路专业委员会副主任。1987年获天津大学应用物理专业学士学位；1992年获天津大学光学专业硕士学位；1999年获东北大学计算机软件与理论专业博士学位；1999-2001年东北大学自动化专业博士后。长期从事混沌、分形与复杂网络理论及应用研究，主持完成国家自然科学基金面上项目5项、辽宁省重点研发计划项目、辽宁省科技创新领军人才项目和济南市“高校20条”资助项目引进创新团队计划等30余项。出版学术专著6部（共300万字，其中2次获国家科技学术著作出版基金资助）；发表SCI收录期刊论文590余篇，SCI它引15000余次，入选ESI热点论文6篇、ESI高被引论文26篇；Web of Science的H指数为60；全球顶尖前10万科学家排名为2640（中国排名为160），入选全球前2%顶尖科学家榜单-中国（2019年度科学影响力TOP200），入选2018-2021年Clarivate全球高被引科学家、2014-2020年Elsevier中国高被引学者；申请发明专利26件，已授权发明专利18件（美国7件，日本和韩国各2件，欧洲、英、法和德各1件，中国3件，均为唯一完成人），获软件著作权1件，其中8件专利实现了技术转让；获辽宁省自然科学一等奖1项（唯一完成人），

教育部自然科学二等奖1项（第一完成人）。

会议报告 三

报告题目：基于模体高阶结构的复杂社会网络分析与预测报告人姓名：许小可 教授

报告人单位：大连民族大学

报告摘要：复杂网络的基本结构单元为节点和连边，然而从网络功能上看，由少量节点以及它们之间连边组成的局域子图（模体）才是基本单元，无法将其割裂成独立的节点和连边。本研究中基

于模体构建了高阶网络结构测度体系，此时节点和连边就变成模体节点和模体连边的特殊形式，该框架能更好理解实证社会网络的非平凡结构特性和多尺度之间的结构关联性。将多种模体的测度结合机器学习方法应用到社会网络结构分析与预测任务中，不仅取得更好的预测性能，对不同模体所起的作用也具有较强可解释性。本研究框架有助于理解网络结构和功能之间相互依赖的复杂关系，应用于各类网络数据挖掘任务中。

个人简介：大连民族大学数据科学与大数据技术学科方向负责人，信息与通信工程学院教授。主要研究方向为：社交网络大数据，数据可视化、计算传播学等。先后主持国家自然科学项目基金项目4项，已在Science、Nature Human Behaviors、PNAS等知名期刊发表学术论文60余篇，SCI他引1600次，H指数为20。个人学术专著《网络零模型构造及应用》，获国家科学技术学术著作出版基金资助。先后入选“辽宁省高等学校创新人才支持计划”，国家民委“领军人才”、辽宁省“兴辽英才计划”青年拔尖人才、辽宁省“百千万人才工程”等人才项目。

会议报告 四

报告题目：基于矩阵补全的链路预测方法

报告人姓名：张瑞生 教授

报告人单位：兰州大学

报告摘要：链路预测是复杂网络研究领域的基础性问题之一，其主要根据可观察到的网络信息（如网络结构拓扑、节点属性等）来预测两个节点之间的连接概率。本报告皆在介绍一种基于矩阵补全的链路预测模型。该模型将不同的结构拓扑信息与节点重要性属性相

结合，通过特征构建和选择，探索一种全面的节点特征表示方法，并根据节点特征求解低秩矩阵，最终恢复网络节点间的连接概率。该模型具有很强的泛化能力，可广泛应用于社交网络、交通网络、生物网络以及科学家合作网络等领域，同时也为大规模网络的链路预测提供一种潜在的解决方案。

个人简介：兰州大学信息科学与工程学院教授、博士生导师，甘肃省高等学校计算机类专业教学指导委员会主任。主要从事复杂网络、服务计算、机器学习、大数据处理和分析、网络空间安全、化学与生物信息学等相关研究工作。曾主持国家自然科学基金重大研究计划“以网络为基础的科学活动环境”研究重点项目一项、面上项目一项。发表学术论文 150 余篇，著作 2 部，获得软件著作权 14 项。近年来，针对大规模社交络中信息传播、溯源、预警和影响力评估等问题，开展了节点排序、链路预测、社团划分、影响力最大化等问题的研究工作。

会议报告 五

报告题目：超网络的建模及研究进展

报告人姓名：赵海兴 教授

报告人单位：青海师范大学

报告摘要：基于超图的超网络基本内涵，典型超网络构建方法及特性分析，同时介绍超网络的级联故障、同步和抗毁性研究方面的研究进展。

个人简介：青海师范大学教授、博士生导师，百千万人才工程国家级人选，享受国务院政府特殊津贴专家，教育部新世纪优秀人才，教育部创新团队负责人。全国运筹学会和组合与图论学会常务理事，现任青海师范大学副校长，省部共建藏语智能信息处理及应用国家重点实验室主任。主要从事图论及应用、网络科学等研究工作，现主持国家重点研发计划项目1项，完成1项科技部973前期研究专项、5项国家自然科学基金项目，其中1项成果获青海省科技进步一等奖。

会议报告 六

报告题目：社区发现的二部图方法及应用

报告人姓名：赵千川 教授

报告人单位：清华大学

报告摘要：社区结构作为网络的重要特征，在社交推荐、网页搜索和节点分类等领域得 到了广泛应用，社区发现方法也在社会学、生物学、经济学等多个领域得到了越来越多的关注。传统的单部图社区发现方法一般适用于网络由同质节点构成的情况。现实中很多

系统如用户和商品网络、基因和蛋白质网络等，包含两类不同质的节点，适合用二部图表示。由于二部网络的边只存在于不同类型节点之间。针对这类网络，我们首先提出了基于二部网络的社区发现方法。在此基础上，讨论了二部网络社区结构在商品推荐和传染病传播中的可能应用。

个人简介：1996年毕业于清华大学自动化系，获博士学位，后留校任教。曾以访问学者身份访问过美国卡内基梅隆大学，美国哈佛大学和美国麻省理工学院，以访问教授身份访问过美国康奈尔大学。主要研究方向为网络化动态系统性能优化与安全控制及其在电力、制造、通信、建筑等领域的应用。担任中国自动化学会控制理论专业委员会委员、中国系统工程学会理事、IEEE RAS智能建筑专业委员会主任，IEEE 汇刊“IEEE Transactions on Automation Science and Engineering” 编辑，《控制理论与应用》副主编，国际期刊Results in Control and Optimization主编。曾两次获国家自然科奖二等奖（排名第二）、教育部自然科学二等奖（排名第一）。2004年入选教育部新世纪优秀人才支持计划，2008年获清华大学学术新人奖，2014年获国家杰出青年科学基金资助，主持国家十三五重点研发项目“新型建筑智能化系统平台技术”。担任国家级精品课“自动控制理论”和国家级精品在线课程“线性系统理论”负责人，2014年获宝钢优秀教师奖。

会议报告 七

报告题目：Efficient hypothesis testing for community detection in

heterogeneous networks by graph dissimilarity

报告人姓名：许新建 教授

报告人单位：上海大学

报告摘要：Identifying communities in networks is a fundamental and challenging problem of practical importance in many fields of science. Current methods either ignore the heterogeneous   distribution of  nodal  degrees   or  assume   prior

knowledge of the number of communities. Here we propose an efficient hypothesis test for community detection based on quantifying dissimilarities between graphs. Given a random graph, the null hypothesis is that it is of degree-corrected Erd¨os-R´enyi type. We compare the dissimilarity between them by a measure incorporating the vertex distance distribution, the clustering coefficient distribution and the alpha-centrality distribution, which is used for our hypothesis test. We design a two-stage bipartitioning algorithm to uncover the number of communities and the corresponding structure simultaneously. Experiments on synthetic and real networks show that our method outperforms state-of-the-art ones。

个人简介：博士，上海大学数学系教授，主要从事应用数学中的复杂系统建模，涉及复杂网络、统计学习、生物医学等领域。在结构方面，提出了基于局部过程的网络演化模型，发展了特征方程理论，从而更加精确地刻画实际网络；在动力学方面，将微分方程和概率统计结合起来，建立了动态网络中的流行病动力学框架，为艾滋病等实际传染病的防控提供了理论依据。先后主持/参与多项国家自然科学基金委、上海市科委/教委研究项目，发表SCI收录论文50余篇，被Nature在内的国内外学术刊物引用1400余次。

会议报告 八

报告题目：融合多维信息的复杂网络关键节点挖掘研究

报告人姓名：闫光辉 教授

报告人单位：兰州交通大学

报告摘要：关键节点挖掘作为复杂网络分析领域的基本问题，是理解复杂网络结构和动力学特性的有效方式，应用场景非常广泛，如社交网络中识别超级传播者、生物网络中预测重要蛋白质、合著网络中衡量学术影响力等等。迄今发展起来的关键节点挖掘框架主要

面向以“点-边”结构为基本单元的单个网络。一方面，其忽略了多个节点之间可能存在的交互性、传递性等重要因素；另一方面，单个网络作为一种简化的网络科学框架，已不足以准确刻画现实世界中相互关联、彼此依存的复杂系统。本报告分享了课题组面向网络高阶结构和多关系网络上的关键节点挖掘研究进展。

个人简介：博士，教授，博士研究生导师。中国计算机学会（CCF）高级会员，中国计算机学会计算机应用专委会常务委员，CCF兰州分部主席（2020-2021），ACM兰州Chapter常务理事，中国网络空间安全人才教育联盟会员，中国通信学会物联网委员会“智慧生态”专业技术组委员，甘肃省大数据应用技术行业协会副会长，兰州交通大学电子与信息工程学院院长。长期从事计算机科学与技术领域教学与研究工作，主要关注数据库理论与系统、智能信息处理、数据挖掘、复杂网络分析等。

目前主持国家自然科学基金项目1项，甘肃省科技计划项目1项。主持与参与完成国家自然科学基金项目2项，主持完成陇原科技创新人才项目、甘肃省委组织部、甘肃省教育厅、兰州市科技局项目等纵向课题8项，相关横向课题多项，3项研究成果获甘肃省科技奖励，获甘肃省教学成果奖2项。在《计算机学报》、《软件学报》、《计算机研究与发展》、《通信学报》等国内本研究领域知名期刊及国内外学术会议发表论文多篇。

兰州理工大学简介

兰州理工大学坐落于甘肃省省会兰州市，是甘肃省人民政府、教育部、国家国防科技工业局共建高校，甘肃省首批高水平大学建设高校。中西部高校基础能力建设工程、国家大学生创新型实验计划、教育部卓越工程师计划入选高校，国家国防教育特色学校。

学校前身是1919年创立的甘肃省立工艺学校；1958年，在组建兰州工学院的基础上，将甘肃交通大学并入，定名为甘肃工业大学；1965年，学校划归第一机械工业部，同时将东北重型机械学院和北京机械学院的水力机械、化工机械、石油矿场机械和焊接工艺及设备专业成建制全部迁入，并从湖南大学、合肥工业大学抽调一批教师来校工作；1998年，转制为“中央与地方共建，以地方管理为主”的院校；2003年，正式更名为兰州理工大学。经过百年的建设与发展，学校逐步形成了以“艰苦奋斗、自强不息、求真务实、开拓创新”为主要内涵的“红柳精神”，铸就了“奋进求是”的校训精神，基本建成了一流工科、坚实理科、特色文科，进入国内同类高校高水平大学行列。

学校现有19个学院、1个教学研究部，设有研究生院、温州研究生分院。有全日制在校生29975人，其中本科生22632人、研究生6398人、国际学生448人。有兰工坪校区、彭家坪校区两个校区，占地面积2430亩，校舍建筑面积121万平方米，图书馆馆藏图书216万册、电子图书122万册，实验室面积5万多平方米，教学科研仪器设备资产值4.6亿元。

学校是我国首批学士、硕士学位授权高校，是甘肃省第一所具有工学博士学位授予权、第一所设置工学博士后科研流动站的高校。现有9个学科门类，涵盖工学、理学、管理学、经济学、文学、法学、教育学、医学、艺术学，工程学、材料科学、化学3个学科进入ESI排名全球前1%，土木工程、材料科学与工程、机械工程、控制科学与工程4个学科在第四轮学科评估中进入B类。有20个省级重点学科、4个国防特色学科方向。有5个博士后科研流动站、6个一级学科博士点、23个一级学科硕士点，14个硕士专业学位类别。

学校始终把人才培养作为办学的根本任务，努力培养基础理论实、专业口径宽、实践能力强、综合素质高，具有远大理想、家国情怀、创新精神、国际视野的德智体美劳全面发展的高级专门人才。学校有70个本科专业，20个专业获批国家级一流专业建设点，10个专业获批省级一流专业建设点，6个国家特色专业建设点。14个专业通过工程教育专业认证（评估），进入全球工程教育“第一方阵”。3门课程入选国家一流本科课程，31门课程入选省级一流本科课程。有国家级教学团队2个、国家级实验教学示范中心3个、国家级工程实践教育中心4个、省级教学团队11个、省级实验教学示范中心16个，“西北恶劣环境下土木工程防灾减灾研究”教育部长江学者创新团队入选首批全国高校黄大年式教师团队，1个学院入选全国教育系统先进集体。在2006年教育部本科教学工作水平评估中获得“优秀”，在2017年本科教学工作审核评估中获得专家好评。入选全国首批99个深化创新创业教育改革示范高校。面向全国30个省（自治区、直辖市）招生，在18个省份实现一本招生。毕业生就业率连续多年保持在95％以上，被教育部授予“2009年度全国毕业生就业典型经验高校”称号。

学校现有教职工2309人，其中专任教师1478人，教授、副教授等高级以上职称教师1005人，博士研究生导师160人，硕士研究生导师633人，博士学位教师652人。有共享中国科学院、中国工程院院士4人，“长江学者”特聘教授2人、“百千万人才工程”国家级人选3人、国家杰出青年科学基金获得者2人、中国科学院“百人计划”入选者3人、享受国务院政府特殊津贴30人。入选甘肃省领军人才35人、“飞天学者”33人。有中国焊接终身成就奖、全国优秀教师、全国先进工作者、全国师德标兵等国家级荣誉称号12人，有甘肃省五一劳动奖章、优秀专家、教学名师、师德标兵等省级荣誉称号70余人。

学校深入贯彻落实习近平总书记在科学家座谈会上的重要讲话精神和视察甘肃重要讲话和指示精神，紧紧围绕“四个面向”，以国家发展战略和甘肃省经济社会发展需求为牵引，优化学科专业布局和科研方向，建设科研和成果转化平台基地，推进科技体制机制“放管服”改革，科学研究与科技创新水平不断提高。学校在有色金属新材料及先进加工、高端装备及数控加工设备、新能源技术及装备、石油化工流程装备、工业控制及信息技术、土木工程及防灾减灾等研究方向形成了鲜明特色，产出高水平研究成果，解决了一批西部和行业发展的关键工程技术问题，为我省更具竞争力产业格局做出“工大创新”贡献。现有“长江学者和创新团队发展计划”创新团队2个、“省部共建有色金属先进加工与再利用国家重点实验室”等国家级科研基地5个、教育部科研基地7个，高新技术成果推广中心是首批国家级技术转移示范机构，大学科技园是国家级大学科技园，有经工信部批准的国家中小企业公共服务示范平台。“十三五”期间，主持国家重点研发计划项目4项，承担国家级科研项目435项，发表高质量论文3580篇，以第二单位在Nature、Science发表文章各1篇，累计实现科研经费6.9亿元，获甘肃省技术发明奖、科技进步奖等省级科技一等奖4项，获省部级科技奖励29项，专利授权项数806项，软件著作权登记254项。

学校主动推进产学研深入融合，深化与地方政府、企业的合作，与20多个省内外城市、200多家企业建立了合作关系。成立了黄河流域水生态与水工程研究院、敦煌设计形态学研究院、酒泉先进技术研究院、兰州理工大学——金川集团股份有限公司镍钴金属新材料协同创新中心、西北低碳城镇支撑技术协同创新中心等科研机构，参与组建了中国通用机械行业智能制造等技术创新联盟，与华为公司、东风汽车集团、浙江巴顿焊接研究院、宁夏共享集团等多家企业签署了校企合作协议。“十三五”期间为工业企业完成技术改造、产业升级项目1600余项，学校省级智库甘肃省工业经济发展研究院深度融入甘肃省“十四五”时期工业“三化”改造工作。

学校不断拓展合作交流空间，积极推进国际化办学进程。获批建设乌克兰文尼察国立技术大学孔子学院。加入“一带一路”高校战略联盟，是上海合作组织大学中方项目院校，与国外40余所大学建立合作关系。与澳门科技大学、台湾中原大学、昆山科技大学、静宜大学、北京科技大学、兰州大学、大连理工大学等高校签署了合作交流协议，是东南大学对口支援高校。近年来500多名教师出国（境）交流学习。具有中国政府奖学金来华留学生招生资格，通过首批高等学校来华留学质量认证，来自46个国家的400多名国际学生在校学习。

学校坚持和加强党的全面领导，党的建设、思想政治工作和精神文明建设成绩喜人，荣获全国先进基层党组织、全国党建和思想政治工作先进高等学校、全国文明校园、全国精神文明建设先进单位、全国五四红旗团委等称号，入选教育部首批示范性网络社区（易班网）试点高校，获批建设省级重点马克思主义学院，1个学院入选全国高校党建“标杆院系”，3个党支部入选“全国党建工作样板党支部”、1个党支部获得教育部“两学一做”支部风采荣誉奖。在新时代甘肃省高等院校党建“对标争先”创建工作中，学校获评“示范院校”，3个院系获评“标杆院系”。2020年获评全省脱贫攻坚帮扶工作先进集体。

“十四五”期间，学校将高举中国特色社会主义伟大旗帜，坚持以马克思列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”重要思想、科学发展观、习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中、五中全会精神和全国教育大会精神，全面贯彻党的教育方针，坚持社会主义办学方向，坚持立德树人根本任务，全面建设特色鲜明高水平大学、全面深化改革、全面依法治校、全面从严治党，以高质量发展为主题，以改革创新为根本动力，统筹推动一流学科、一流专业、一流师资、一流成果建设，全面提高育人能力和创新能力，推进学校治理体系和治理能力现代化，在国家和区域高质量发展中发挥更加重要的支撑作用，全面推进特色鲜明的高水平大学建设，为创建国内一流大学开好局、起好步。

兰州理工大学计算机与通信学院简介

计算机与通信学院前身是1984年设立的电子计算机专科专业，1994年设立的计算机及应用本科专业和计算机通信本科专业。2004年学校在整合计算机科学与技术、通信工程和计算中心等办学资源的基础上组建计算机与通信学院，是兰州理工大学二级学院。2009年依托计算机与通信学院成立软件职业技术学院， 2010年获批甘肃省省级示范性软件学院,同年成立兰州理工大学二级学院软件学院,软件学院和计算机与通信学院合署办公。

学院现有教职工123人(含双兼挑5人)，其中，专任教师85人(含双兼挑5人)，正高20人，副高46人；博士教师32人，在读博士教师18人；博导15人（含兼职博导4人），硕导46人（含兼职硕导 5人），其中省领军人才5人，甘肃省青年教师成才获得者4人、甘肃省333、555人才3人，获得“兰州理工大学师德标兵称号”教师1人，获得甘肃省讲课竞赛一等奖及全国讲课竞赛三等奖1人，被甘肃省总工会授予五一劳动奖章1人，甘肃省创新创业教育教学名师1人。建立了一支结构合理、能力较强、学术水平较高的师资队伍。目前在校学生3347名，其中本专科生2805名，硕士研究生527名，博士研究生15名。

学院具有计算机科学与技术、制造业信息化系统、信息与通信工程、软件工程等省级重点学科 ，制造业信息化系统交叉学科二级博士点授予权；计算机科学与技术、信息与通信工程、软件工程三个一级学科硕士点，其覆盖通信与信息系统、信号与信息处理、计算机应用技术、计算机软件与理论、计算机系统结构、软件工程、物联网工程七个二级学科硕士点；具有计算机技术、电子与通信工程、软件工程三个工程领域的工程硕士授予权；计算机科学与技术、通信工程、软件工程、物联网工程、网络空间安全、数据科学与大数据技术六个本科专业

学院拥有目前学院是国家级Linux技术推广与培训中心、国家西北地区CAD培训网络-兰州理工大学CAD培训中心；拥有甘肃省制造业信息化工程技术研究中心、甘肃省中医药大数据产业技术工程研究中心、甘肃省城市轨道交通智能运营工程研究中心等3个省级工程中心和兰州市物联网工程研究中心、兰州市物联网人才培养基地等市级科研和人才培养中心。

经过30年多年的建设，学院学科建设成绩显著，建立了完整的、多层次的本硕博学科体系。坚持以学科建设为龙头，以先进装备和智能制造、信息技术、现代服务业和公共安全等战略性新兴产业的发展需要为依据，在制造业信息化、网络安全保障、数据科学工程等领域形成了计算智能与智能制造、网络空间安全、数据科学及智能信息处理、工业互联网通信技术与理论、无线光通信、现代通信网技术与系统等多个具有鲜明研究特色、较强学术梯队、良好发展前景、明显区域优势的学科研究方向。学院建立了智能制造与工业互联网、网络与信息安全、复杂系统智能信息处理、宽带无线理论与信息处理等学科团队。

自2004年以来，学院作为牵头单位主持的国家科技支撑计划项目1项，国家重点研发计划项目1项，国家自然基金项目51项，省部级项目60余项，厅局级项目50余项。项目研究在智能智造、智能优化、网络安全保障、数据科学工程等研究领域取得了一批国内领先的研究理论与优秀成果。通过科研成果鉴定多项，其中“明胶生产退灰、中和、提胶工序综合自动化控制系统及关键技术研究”和“明胶生产离子交换工序自动控制系统的应用研究”两项成果取得国际先进水平。学院发表学术论文近1771篇，其中：SCI论文100余篇，EI 论文300余篇，出版专著10余部。获得发明专利和实用新型专利共30余项，软件著作权百余项。其中多项专利成果完成了转让，得到一定的经济效益。学院获得省、厅局级奖项共50余项，其中省部级奖10余项。随着学院获批科研项目逐年增加，项目成果登记达到30项。科研进款7740余万。