姓名：唐建新

性别：男

职称：副教授

硕导/博导：硕导

出生年月：1985.12

研究方向：社会计算、社会网络分析、智能计算、调度理论与优化、机器学习

电子邮箱：tangjx@lut.edu.cn

1.个人基本信息

唐建新，男，河南商丘人，博士，副教授，硕士研究生导师。2012年毕业于兰州理工大学计算机应用技术专业，获优秀研究生、研究生标兵等荣誉称号，同年留校任教至今。2016年9月-2019年6月在兰州大学计算机应用技术专业学习，获工学博士学位。主要承担《算法设计与分析》、《大型数据库技术》、《Java程序设计》、《社会网络建模与分析》、《C程序设计》等本科生课程教学以及《论文写作指导》等研究生课程教学。获2015年度、2016年度兰州理工大学计算机与通信学院中青年教师讲课竞赛二等奖、三等奖各1次,2023年兰州理工大学青年教师教学基本功竞赛三等奖；主持完成教育部产学合作协同育人项目1项，校级高等教育研究项目2项，校级研究生课程思政改革项目1项；主持校级《Java程序设计》项目式教学改革项目1项。先后在Knowledge-Based Systems、Applied Intelligence、Applied Soft Computing、Physica A、Computers & Operations Research等期刊发表SCI、EI论文20余篇，主持完成甘肃省自然科学基金1项，教育部-赛尔网络创新项目1项，浙江省自然基金1项、兰州理工大学红柳优秀青年人才计划项目1项、横向课题1项；现主持在研国家自然科学基金1项、甘肃省杰出青年人才计划项目1项、博士科研基金项目1项；参与完成国家重点研发计划项目1项、国家自然基金项目3项、省部级科研项目等10余项，获甘肃省科技进步奖、甘肃省自然科学奖等科研成果奖10项。现为Knowledge-Based Systems、TCSS、APIN、Service Oriented Computing and Applications等期刊审稿人。

2.主要研究领域

社会计算、社会网络分析、智能计算、调度理论与优化、深度学习

3.科研情况

主要科研项目：

⑴ 大规模社会网络影响力适应度地形表征及传播自适应调度策略研究，国家自然科学基金，36.0万元，主持，在研。

⑵ 时序社交网络节点影响力多尺度评估及其传播自适应调度优化策略研究，甘肃省杰出青年人才计划，40.0万元，主持，在研。

⑶ 有色冶金产业集聚区域网络协同制造集成技术研究与应用示范，国家重点研发计划，2376.0万，主研，在研。

⑷ 资源约束下的社会网络影响力最大化问题种子节点激活调度策略研究，浙江省自然科学资金，9.0万元，主持，结题。

⑸ 社会网络节点影响力评估及其传播最大化调度机制研究，兰州理工大学红柳优秀青年计划，24.0万元，主持，结题。 

⑹ 基于群集智能的影响力最大化问题研究，博士科研启动费，10.0万元，主持，在研。

⑺ 校园IPv6网络舆情监测与影响力传播评估方法研究，教育部-赛尔网络创新项目，5.0万元，主持，已完成。

⑻ 基于群集智能的优化算法在柔性车间调度中的应用研究，甘肃省自然基金项目，2.5万元，主持，结题。

⑼ 智慧水务大数据监测预警平台研发，横向项目，8.0万元，2019/1-2019/6，主持，已完成。

⑽ 复杂动态执行环境下HMS系统的重构机制与调度理论研究，国家自然科学基金，45万元，主要参与人,已结题。

⑾ 动态Holonic制造系统建模及实时调度策略研究，国家自然科学基金，22万元，主要参与人，已结题。

⑿ 基于Memetic-PSO算法的Holonic制造调度优化方法研究，国家自然科学基金（国际合作），3万元，参与，结题。

代表性学术论文：

①J. Tang, S. Song, H. Zhu, et al. Sequential seeding policy on social influence maximization: a Q-learning-driven discrete differential evolution optimization[J]. The Journal of Supercomputing, 2024, 80(3), pp.3334-3359.

②Jianxin Tang, Shihui Song, et al. Steering the spread of influence adaptively in social networks via a discrete scheduled particle swarm optimization[J]. Applied Intelligence, 2023, 53(21), pp.25070-25091.

③J. Tang, H. Zhu, J. Lan, et al. Identifying influential nodes for influence maximization problem in social networks using an improved discrete particle swarm optimization[J]. Social Network Analysis and Mining, 2023, 13(1), pp.94.

④Jianxin Tang, Hongyu Zhu, Jimao Lan, et al. Maximizing the Influence Spread in Social Networks: A Learning-Automata-Driven Discrete Butterfly Optimization Algorithm[J]. Symmetry, 2023, 15(1), pp.117.

⑤Lu Pengli, Zhang Li, Tang Jianxin*, et al. Solving the Influence Maximization-Cost Minimization Problem in Social Networks by Using a Multi-Objective Differential Evolution Algorithm[J]. Journal of Computers, 2023, 34(5), pp. 285-303.

⑥Jx Tang, L Zhang, et al. Probing the influence maximization-cost minimization problem in social networks by using a multi-objective discrete differential evolution optimization[C]. Proceedings of the 2023 4th International Conference on Computing, Networks and Internet of Things, 2023, pp.600-606.

⑦Jianxin Tang, Ruisheng Zhang, et al. A discrete shuffled frog-leaping algorithm to identify influential nodes for influence maximization in social networks[J]. Knowledge-Based Systems, 2020, 187, 104833.

⑧J. Tang, F. Zhao, R. Zhang, et al. A sequential seed scheduling heuristic based on determinate and latent margin for influence maximization problem with limited budget[J]. International Journal of Modern Physics C, 2021, 32(06), pp.2150079.

⑨Jianxin Tang, Ruisheng Zhang, et al. Identification of top-k influential nodes based on enhanced discrete particle swarm optimization for influence maximization[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2019, 513, 477-496.

⑩Jianxin Tang, Ruisheng Zhang, et al. An adaptive discrete particle swarm optimization for influence maximization based on network community structures[J]. International Journal of Modern Physics C. 2019, 30(6), 1950050.

4.获奖情况

① 制造系统调度策略及智能优化算法,  甘肃省人民政府, 自然科学三等奖，2020,2/5.

② 复杂系统建模、优化及实时调度技术, 甘肃省人民政府, 甘肃省科技进步三等奖, 2016, 5/7.

③ Holonic制造系统最优构型与动态调度集成策略研究, 甘肃省高校科学研究优秀成果二等奖, 2017, 5/7.

④ HOLONIC制造系统在线感知、动态调度策略及优化理论研究, 甘肃省机械工程学会科技二等奖, 2017, 5/7.

⑤ 群体Meta-heuristic算法统一框架及其示范工程, 兰州市科技局, 兰州市科技进步奖, 二等奖, 2015, 5/6.

⑥ 兰州市大数据产业发展“十三五”规划, 兰州市科技进步三等奖, 2017, 4/6.

⑦ Holonic制造系统建模方法、控制策略及调度技术, 甘肃省教育厅, 甘肃省高等学校科学研究优秀成果奖-科学技术进步三等奖, 2015, 5/7.

⑧ 复杂制造系统在线调度策略、预测及优化理论研究, 甘肃省教育厅, 甘肃省高等学校科技进步奖, 三等奖, 2014, 7/8.

⑨ 制造物联网及大数据驱动的HMS感知、动态调度策略及优化技术, 甘肃省电子学会, 科技进步二等奖, 2018, 5/8.