受学院副院长李晓旭教授邀请，来自格拉斯哥大学的杨笑尘博士于2024年10月25日下午在彭家坪校区敦雅楼D201举办了一场研究生学术报告会。此次学术报告会由计算机与通信学院研究生辅导员金亚蓉老师主持，我院相关专业教师和研究生参加。
杨博士拥有于伦敦大学学院（UCL）统计科学博士学位，现为格拉斯哥大学统计学院讲师。她的研究方向主要聚焦于统计机器学习、图像分析以及医学应用领域，曾多次在国际顶级会议和期刊如NeurIPS、ICLR、TPAMI等发表论文，并担任IEEE-TCSVT和Neurocomputing期刊的编委会成员。
报告的主题是“Safeguarding machine learning: from black-box threats to certified robustness”（保障机器学习安全：从黑箱威胁到认证鲁棒性）。杨博士在报告中深入探讨了对抗攻击的相关内容，这类攻击通过操控输入数据来欺骗机器学习模型，削弱其可靠性。她特别强调了这些攻击的可转移性，揭示了机器学习算法基本原理中的潜威胁。并进一步提出了一种认证鲁棒性的方法，旨在增强模型在应对攻击时的安全性。
报告内容丰富、深入浅出，通过这次报告，参会者不仅加深了对机器学习领域前沿问题的理解，还对如何提升模型安全性有了新的认知。此次报告会拓宽了我院师生的学术视野，进一步提高了大家的专业素养和科研能力。（撰稿：刘鹏程；初审：来明展；审核：高国礼)
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