12月4日，受学院邀请，北京邮电大学马占宇教授在腾讯会议室为我院师生作了关于“数据受限条件下的图像分类方法研究”的学术报告。报告由副院长李晓旭教授主持，学院部分老师及全体研究生参加报告会。
在本次报告中，马教授讲授了在大规模数据和算力的驱动下，深度学习算法在图像分类任务上获得了超过人类的识别准确率。在某些特定任务中，由于我们无法获得大规模且标注准确的高质量数据，传统的深度学习算法得不到充分的训练，实际应用效果不理想。
针对上述问题，马教授从网络结构、训练策略、度量算法、损失函数设计等方面，介绍数据受限条件下的图像分类方法面临的挑战、解决方案以及未来的研究方向。
马占宇教授生动详细的报告内容和治学严谨的研究方法给在线师生很大的启发。学术报告会后，马教授对计通院师生所关心的问题进行了连麦交流以及详细的解答。同学们纷纷表示，听了马教授的报告不仅对知识层面上进行了扩充和深化，也在提高学术能力上有显著启示，获益匪浅。
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